雙十二的結束，意味著2023年的所有大促已落下帷幕。雙十一全網11386億元的銷售額背后是消費的狂歡，更是一場場數據洪峰，單天貓平臺在雙十一期間累計訪問用戶數就已超8億，數據訪問的壓力不言而喻。

面對瞬時流量高并發、海量數據查詢等應用場景，固態硬盤憑借其高吞吐量、低時延等特征逐漸成為大數據時代下數據存儲的重要載體，是當前本地部署的數據倉庫產品重要搭載硬件，可滿足電商大促場景下大規模數據的存儲和查詢需求。

為更好應對含電商在內的數據密集型行業對高性能、高可靠存儲的要求，憶聯特聯合國內大數據倉儲的佼佼者——南大通用（下稱：GBase）共同探索大數據時代下數字化轉型存儲新方案。

一、GBase 8a MPP Cluster簡介

南大通用大規模分布式并行數據庫集群系統（簡稱GBase 8a MPP Cluster），是在GBase 8a系列存儲數據庫基礎上開發的一款Shared Nothing架構的分布式并行數據庫集群，具備高性能、高可用、高擴展等特性，可為各種規模數據管理提供高性價比的通用計算平臺，廣泛用于支撐各類數據倉庫系統、BI系統和決策支持系統。

圖1：GBase 8a MPP Cluster技術架構圖

GBase 8a MPP Cluster采用MPP+Shared Nothing的分布式聯邦架構，節點間通過TCP/IP網絡進行通信，每個節點采用本地磁盤來存儲數據。GBase 8a MPP Cluster系統中的每一個節點都是相對獨立的、自給的，整個系統具有非常強的擴展性，可從幾個節點擴展到上百節點，滿足業務規模增長的要求。

二、憶聯在GBase 8a MPP方案下的驗證

1●驗證環境

本次驗證硬件配置:

本次驗證軟件配置:

本次驗證組網規劃:

圖2：本次GBase 8a MPP組網規劃架構圖

2●驗證方法

?步驟1：將6塊SAS UM511a配置Raid5。

?步驟2：創建數據庫和表使用TPC-H工具評估數據庫分析處理能力，需要提前創建數據庫和TPC-H內置的8張表；使用TPC-DS工具評估數據庫分析處理能力，提前創建數據庫和TPC-DS內置的25張表。

?步驟3：參數調優根據GBase建議進行相關參數調優。

?步驟4：數據生成TCH-H通過dbgen工具可以通過設置參數生成所需的測試數據，命令參數為/dbgen -C 10 -S 1 -s 3000 –vf；TPC-DS通過dsdgen工具可以通過設置參數生成所需的測試數據，命令參數為./dsdgen -scale 3000 -dir testdata -force -parallel 10 -child 1。

?步驟5：數據加載數據導入時，在GBASE集群本地節點搭建FTP服務器，通過FTP加載數據。當一個表包含多個數據文件時，將單表的多個數據文件集成一個導入語句中，以單表為粒度分別加載測試數據至8張數據庫表中。

?步驟6：SQL執行獨立的客戶端，通過業務平面網絡與GBase集群通信，使用gccli工具執行TPC-H 22個SQL用例，

參考命令如下：

/home/GBase/gccli_install/gcluster/server/bin/gccli -h 10.28.100.38 -uroot -Dtpch -vvv < query_1.sql。

3●驗證結果

本次在GBase 8a MPP場景下驗證結果如下：

①、憶聯SAS SSD在Raid邏輯卷帶寬性能測試下的表現：

圖3：憶聯SAS盤在Raid邏輯卷帶寬性能測試下的表現

在本次測試中，將6個SAS SSD配置Raid5，12塊SATA配置Raid50，在Server主機使用FIO測試工具進行128KB順序讀寫帶寬性能壓測。從圖3結果表現可知，SAS SSD讀寫帶寬更優，讀帶寬比SATA有19.6%左右提升，寫帶寬提升34%左右，展現了SAS SSD在Raid邏輯卷帶寬下的絕對優勢，可為高并發的業務場景提供穩定、順暢的數據服務體驗。

②、憶聯SAS SSD在單盤故障降級&重構讀性能下的表現：

圖4：憶聯SAS SSD在單盤故障降級&重構讀性能下的表現

單盤降級讀性能是指RAID組在單盤故障或拔出情況下的RAID組邏輯卷讀業務性能，重構性能是指單盤故障后，RAID同時進行熱備盤數據重構和業務下發時的業務側性能。本次通過將6塊憶聯SAS SSD配置Raid5后，在一塊SSD故障條件下進行測試。

如圖4所示，不管是在單盤降級讀性能還是在重構讀帶寬條件下，SAS盤的表現都優于SATA，單盤降級讀性能優于SATA 22.7%左右，重構讀帶寬性能上比SATA最大有38.4%左右的提升，滿足在各種復雜場景下業務不中斷、數據不丟失的超高可用性要求。

③、憶聯SAS SSD在TPC-DS場景下的表現：

圖5：TPC-DS場景下憶聯SAS SSD的表現

TPC-DS測試是通過FTP協議加載數據到GBase數據庫表。從圖5可見，在相同物理硬件環境下，SAS SSD不管是在數據導入還是在SQL用例執行時間上所用時間都略低于SATA SSD，具備一定時間優勢，通過降低系統延遲，提供更快的數據訪問速度來提升用戶體驗。

④、憶聯SAS SSD在TCP-H場景下的表現

圖6：TPC-H場景下憶聯SAS SSD的表現

TPC-H測試是通過FTP協議加載數據到GBase數據庫表。圖6展現了SAS SSD以及SATA SSD在TPC-H測試下的表現，其中SAS SSD總用時略優于SATA SSD，數據導入時間優于SATA約6%，對SQL用例執行時間上相比 SATA SSD降低了3%左右，可為業務系統提供快速、可靠的決策支持服務。

總結：本次驗證充分體現了憶聯SAS SSD在GBase 8a MPP場景下的性能優勢，可有效支持業務高效開展，具備單盤帶寬更高，盤故障重構、降級性能更優等特點，不僅可以幫助企業節約硬件采購成本，也可幫助互聯網數據中心、運營商解決海量數據下的大數據存儲和計算問題，高效處理海量結構化數據。

憶聯深耕固態硬盤領域多年，已發布多款高性能、高可靠產品，具備應對復雜的業務環境和數據庫挑戰的能力，可滿足行業用戶海量數據處理需求。未來，憶聯將持續聯合GBase共同打造數字化轉型背景下的存儲新方案。